Essidata

Hizmetler

Temellerden uretimdeki modellere kadar

Her calisma; mimari, uygulama ve bilgi aktarimini birlestirir, boylece ekibiniz canliya cikis sonrasi sistemi sahiplenebilir.

From data platform architecture to production operations, our services are built for organizations that need reliable pipelines, governed analytics, and AI systems that perform under real-world constraints.

01

Veri mühendisliği ve analitiği

Boru hatları ve depolar

Güvenilir alım, dönüşüm ve hizmet katmanları tasarlayın ve çalıştırın; böylece ürün ve analiz ekipleri geniş ölçekte rakamlara güvenir.

Tipik teslimatlar

  • dbt/SQL modelleme ve test etme
  • CDC, toplu iş ve orkestrasyon
  • Veri kalitesi, sözleşmeler ve köken
  • Maliyet bilincine sahip depo tasarımı

02

Büyük veri ve akış

Kaos olmadan verim

Karşı baskı, tekrar oynatma ve gözlemlenebilirlik dahil olmak üzere büyümeye ayak uyduran dağıtılmış işleme ve olay akışlarını tasarlayın.

Tipik teslimatlar

  • Spark/Flink iş yükleri
  • Kafka / Pub/Sub topolojileri
  • Lakehouse ve açık masa formatları
  • Performans ayarlama ve kapasite planlama

03

Bulut temelleri

Ölçeklenen iniş bölgeleri

Çoklu hesap yapısı, ağ iletişimi, kimlik ve korkuluklar; ekiplerin üretime ara vermeden hızlı hareket edebilmesi için tasarlandı.

Tipik teslimatlar

  • AWS / GCP / Azure giriş bölgeleri
  • Kod olarak altyapı temelleri
  • Güvenlik, IAM ve uyumluluk kalıpları
  • FinOps görünürlüğü ve korkuluklar

04

DevOps ve platform

Tekrarlayabileceğiniz teslimat

Kahramanlık sürümlerini tahmin edilebilir bir ritme dönüştüren CI/CD, ortamlar ve platform API'leri.

Tipik teslimatlar

  • GitOps ve aşamalı dağıtım
  • Kubernetes platformları ve hizmetleri
  • SRE uygulamaları, SLO'lar ve olay öğrenimi
  • Güvenlik raylarıyla geliştirici self servis

05

Yapay zeka ve makine öğrenimi sistemleri

Üretimdeki modeller

Özellik depolarından çıkarımlara kadar modelleri sorumlu bir şekilde eğiten, dağıtan, izleyen ve kullanımdan kaldıran sistemler.

Tipik teslimatlar

  • MLOps ardışık düzenleri ve kayıtları
  • İzleme, sapma ve değerlendirme
  • GPU, toplu iş ve vektör çıkarım modelleri
  • Sorumlu yapay zeka ve yönetişim kancaları

06

Gerçek zamanlı ve olay odaklı sistemler

Saniyelerin önemli olduğu anlarda taze veriler

Anlaşılır SLA'lar ve operasyonel taktiklerle, alımdan sunuma kadar akış ve olay odaklı mimariler tasarlayın.

Tipik teslimatlar

  • Akış işleme ve durum bilgisi olan modeller
  • Etkinlik şemaları, sözleşmeler ve evrim
  • CQRS, okuma modelleri ve gerçekleştirilmiş görünümler
  • Karşı basınç, tekrar oynatma ve olay runbook'ları

07

Veri gözlemlenebilirliği ve güvenilirlik mühendisliği

Kullanıcılardan önce işlem hatlarına güvenin

Yenilik, hacim ve şema sapması için enstrüman ardışık düzenleri ve ambarlar — veri sistemleri için ayarlanmış SLO'lar, uyarılar ve olay uygulamaları.

Tipik teslimatlar

  • İşlem hattı ve görev gözlemlenebilirliği
  • Veri kalitesi monitörleri ve SLI'ler
  • Olay müdahalesi ve suçsuz inceleme
  • Hata bütçeleri ve net sahiplik

08

Veri entegrasyonu / API katmanı

Sistemleri spagetti olmadan bağlayın

Veri ürünlerine yönelik birleşik entegrasyon ve API kalıpları (ekiplerinizin yeniden kullanabileceği senkronizasyon, eşzamansız ve olay tabanlı arayüzler).

Tipik teslimatlar

  • Veri ürünleri için API tasarımı
  • ETL, ELT ve ters ETL kalıpları
  • Bağlayıcılar, olay merkezleri ve iPaaS
  • Sözleşme testi, sürüm oluşturma ve SLA'lar

09

Veri taşıma ve modernizasyon

Drama olmadan mirası ortadan kaldırın

Modern depolara, göllere ve boru hatlarına geçişleri planlayın ve yürütün; yerleşik geçiş stratejileri, doğrulama ve geri alma düşüncesi.

Tipik teslimatlar

  • Taşıma stratejisi ve sıralama
  • Şema ve ardışık düzen eşlik kontrolleri
  • Sıfır kesinti süresi ve aşamalı geçiş
  • Doğrulama, mutabakat ve imzalama

10

Analitik ve BI hızlandırma

Raporlardan güvenilir kararlara

Liderlerin tek bir tutarlı görünüm görebilmesi için anlam katmanları, ölçümler ve performans ayarlamalarıyla BI ve self servis analitiğini hızlandırın.

Tipik teslimatlar

  • Anlamsal ve metrik katmanlar
  • Kontrol paneli, KPI ve self servis tasarımı
  • Ambar ve BI performansının ayarlanması
  • Gömülü analitik modelleri

11

Veriler için maliyet optimizasyonu / FinOps

Fatura öncesi görünürlük sizi şaşırtıyor

Harcamaları öngörülebilir kılan tahsis, bütçeler ve mühendislik alışkanlıklarıyla depoları, kümeleri ve boru hatlarını doğru boyutlandırın.

Tipik teslimatlar

  • Maliyet tahsisi ve gösterim
  • Sorgu, depolama ve işlem optimizasyonu
  • Otomatik ölçeklendirme, planlama ve katmanlama
  • Bütçeler, uyarılar ve yönetim korkulukları

12

Veri yönetimi ve uyumluluk

Ekiplerin gerçekten izleyebileceği politikalar

Teslimatı yavaşlatmadan sahiplik, sınıflandırma, erişim ve denetime hazır olma gibi pratik bir yönetişim işletim modeli oluşturun.

Tipik teslimatlar

  • Veri kataloğu ve yönetimi
  • Politika ve standart tasarımı
  • Gizlilik ve mevzuat uyumu
  • Köken, kalite kapıları ve erişim kontrolleri

13

Hizmet Olarak Veri Platformu (DPaaS)

Korkuluklu self-servis platformlar

Veri platformunuzu ürüne dahil etme, kotalar, API'ler ve altın yollar ile ürünleştirerek etki alanı ekiplerinin tutarlı kalıplarla daha hızlı gönderim yapmasını sağlayın.

Tipik teslimatlar

  • Platform API'leri ve dahili portallar
  • Çok kiracılı ve izolasyon modelleri
  • Altın yollar, şablonlar ve CI
  • Gözlemlenebilirlik, kotalar ve ters ibraz

14

Veri ürünleri ve dahili veri pazarı

Bir ürün gibi verileri keşfedin ve kullanın

Veri kümelerine ve API'lere keşif, sözleşmeler, SLA'lar ve yaşam döngüsü gibi ürünler olarak davranın, böylece dahili ekipler ihtiyaç duydukları şeyleri bulup güvenebilirler.

Tipik teslimatlar

  • Ürün sınırları ve sahiplik
  • Keşif portalı, katalog ve meta veriler
  • Sözleşmeler, SLA'lar ve sürüm oluşturma
  • Kullanımdan kaldırma yolları ve tüketici iletişimi

15

Yapay zeka hazırlığı

Modelleri ölçeklendirmeden önceki temeller

Yapay zeka için verileri, platformu ve yönetişimi (özellik hazırlığı, değerlendirme donanımları ve güvenli kullanıma sunma modelleri) hazırlayın.

Tipik teslimatlar

  • Makine öğrenimi için veri kalitesi ve özellikler
  • Vektör, yerleştirme ve alma stratejisi
  • Değerlendirme, kıyaslama ve gözlemlenebilirlik
  • Yapay zeka iş yükleri için yönetişim ve korkuluklar

16

Veri platformu denetimi

Risk, maliyet ve ölçeğin dürüst tablosu

Öncelikli bulgular ve iyileştirme seçenekleriyle veri platformunuzun güvenlik, güvenilirlik, performans ve maliyet açısından yapılandırılmış incelemesi.

Tipik teslimatlar

  • Mimari ve entegrasyon incelemesi
  • Güvenlik ve uyumluluk duruşu
  • Maliyet ve FinOps gözlemleri
  • İşlem yapılabilir iyileştirme biriktirme listesi

17

Veri stratejisi

Gerçeklikle temastan sağ kurtulan yol haritaları

İş sonuçlarını veri yetenekleriyle (önceliklendirme, işletim modeli ve yöneticilerinizin ve mühendislerinizin paylaşabileceği aşamalı bir plan) uyumlu hale getirin.

Tipik teslimatlar

  • Fırsat ve boşluk analizi
  • Hedef mimarisi ve ilkeleri
  • Yol haritası ve yatırım çerçevesi
  • Paydaş uyum çalıştayları

18

Eğitim ve etkinleştirme

Biz ayrıldıktan sonra kalıcı olan beceriler

Mühendisler ve analistler için uygulamalı etkinleştirme — taktik kitapları, eşleştirme ve materyaller sayesinde yetenek şirket içinde kalır.

Tipik teslimatlar

  • Rol tabanlı atölye çalışmaları ve laboratuvarlar
  • Runbook'lar, belgeler ve standartlar
  • Eşleştirme, incelemeler ve çalışma saatleri
  • Bilgi aktarımı ve devir planları

Outcomes teams usually target with this work

  • Lower data latency and stronger freshness guarantees
  • Higher pipeline reliability with clearer ownership and on-call response
  • Lower platform spend through FinOps-aware architecture choices
  • Faster release cycles with reproducible CI/CD and infrastructure standards
  • Safer modernization from legacy systems to cloud-native data platforms
  • Production AI/ML delivery with governance and observability built in

Services FAQ

What data engineering services does Essidata provide?

Essidata provides end-to-end services across data engineering, big data and streaming, cloud platform foundations, DevOps, analytics, and production AI/ML systems.

Can Essidata modernize legacy data platforms without downtime?

Yes. We use phased migration plans, parity validation, and rollback-safe cutover playbooks so critical reporting and operational workflows stay available during modernization.

Do you support both strategy and implementation?

Yes. Engagements typically combine architecture and prioritization with hands-on delivery, observability, operational runbooks, and team enablement.

How do you approach governance, security, and compliance?

We embed governance into delivery: ownership models, data contracts, access controls, lineage coverage, and compliance-aligned standards that teams can apply in day-to-day engineering.

Öncelikle kapsamlı bir değerlendirmeye veya değer kanıtına mı ihtiyacınız var?

Bağlamınızı paylaşın
Hizmetler — Essidata