Essidata

Veri · Bulut · DevOps · Yapay Zeka

Veri, trafik ve modeller buyurken hizli kalan platformlar.

Essidata ekiplerle birlikte guvenilir veri altyapilari tasarlar ve hayata gecirir: pipelinelar, bulut temelleri, dagitim otomasyonu ve guvenle isletebileceginiz ML sistemleri.

Guvenen ekipler

Bize güvenen kuruluşlar

Düzenlemelere tabi kuruluşlar, hızlı büyüyen ürün şirketleri ve platform ekipleri; güvenle çalıştırabileceğiniz veri sistemleri sunuyoruz.

Yetenekler

Modern veri yığınında tek iş ortağı

Önemli olan yerde derinlik; ekiplerin üretimdeki sistemleri nasıl benimsediğini, güvence altına aldığını ve çalıştırdığını gözden kaçırmadan.

Boru hatları ve depolar

Veri mühendisliği ve analitiği

Güvenilir alım, dönüşüm ve hizmet katmanları tasarlayın ve çalıştırın; böylece ürün ve analiz ekipleri geniş ölçekte rakamlara güvenir.

  • dbt/SQL modelleme ve test etme
  • CDC, toplu iş ve orkestrasyon
  • Veri kalitesi, sözleşmeler ve köken
  • Maliyet bilincine sahip depo tasarımı
Detaylari gor

Kaos olmadan verim

Büyük veri ve akış

Karşı baskı, tekrar oynatma ve gözlemlenebilirlik dahil olmak üzere büyümeye ayak uyduran dağıtılmış işleme ve olay akışlarını tasarlayın.

  • Spark/Flink iş yükleri
  • Kafka / Pub/Sub topolojileri
  • Lakehouse ve açık masa formatları
  • Performans ayarlama ve kapasite planlama
Detaylari gor

Ölçeklenen iniş bölgeleri

Bulut temelleri

Çoklu hesap yapısı, ağ iletişimi, kimlik ve korkuluklar; ekiplerin üretime ara vermeden hızlı hareket edebilmesi için tasarlandı.

  • AWS / GCP / Azure giriş bölgeleri
  • Kod olarak altyapı temelleri
  • Güvenlik, IAM ve uyumluluk kalıpları
  • FinOps görünürlüğü ve korkuluklar
Detaylari gor

Tekrarlayabileceğiniz teslimat

DevOps ve platform

Kahramanlık sürümlerini tahmin edilebilir bir ritme dönüştüren CI/CD, ortamlar ve platform API'leri.

  • GitOps ve aşamalı dağıtım
  • Kubernetes platformları ve hizmetleri
  • SRE uygulamaları, SLO'lar ve olay öğrenimi
  • Güvenlik raylarıyla geliştirici self servis
Detaylari gor

Üretimdeki modeller

Yapay zeka ve makine öğrenimi sistemleri

Özellik depolarından çıkarımlara kadar modelleri sorumlu bir şekilde eğiten, dağıtan, izleyen ve kullanımdan kaldıran sistemler.

  • MLOps ardışık düzenleri ve kayıtları
  • İzleme, sapma ve değerlendirme
  • GPU, toplu iş ve vektör çıkarım modelleri
  • Sorumlu yapay zeka ve yönetişim kancaları
Detaylari gor

Saniyelerin önemli olduğu anlarda taze veriler

Gerçek zamanlı ve olay odaklı sistemler

Anlaşılır SLA'lar ve operasyonel taktiklerle, alımdan sunuma kadar akış ve olay odaklı mimariler tasarlayın.

  • Akış işleme ve durum bilgisi olan modeller
  • Etkinlik şemaları, sözleşmeler ve evrim
  • CQRS, okuma modelleri ve gerçekleştirilmiş görünümler
  • Karşı basınç, tekrar oynatma ve olay runbook'ları
Detaylari gor

Kullanıcılardan önce işlem hatlarına güvenin

Veri gözlemlenebilirliği ve güvenilirlik mühendisliği

Yenilik, hacim ve şema sapması için enstrüman ardışık düzenleri ve ambarlar — veri sistemleri için ayarlanmış SLO'lar, uyarılar ve olay uygulamaları.

  • İşlem hattı ve görev gözlemlenebilirliği
  • Veri kalitesi monitörleri ve SLI'ler
  • Olay müdahalesi ve suçsuz inceleme
  • Hata bütçeleri ve net sahiplik
Detaylari gor

Sistemleri spagetti olmadan bağlayın

Veri entegrasyonu / API katmanı

Veri ürünlerine yönelik birleşik entegrasyon ve API kalıpları (ekiplerinizin yeniden kullanabileceği senkronizasyon, eşzamansız ve olay tabanlı arayüzler).

  • Veri ürünleri için API tasarımı
  • ETL, ELT ve ters ETL kalıpları
  • Bağlayıcılar, olay merkezleri ve iPaaS
  • Sözleşme testi, sürüm oluşturma ve SLA'lar
Detaylari gor

Drama olmadan mirası ortadan kaldırın

Veri taşıma ve modernizasyon

Modern depolara, göllere ve boru hatlarına geçişleri planlayın ve yürütün; yerleşik geçiş stratejileri, doğrulama ve geri alma düşüncesi.

  • Taşıma stratejisi ve sıralama
  • Şema ve ardışık düzen eşlik kontrolleri
  • Sıfır kesinti süresi ve aşamalı geçiş
  • Doğrulama, mutabakat ve imzalama
Detaylari gor

Raporlardan güvenilir kararlara

Analitik ve BI hızlandırma

Liderlerin tek bir tutarlı görünüm görebilmesi için anlam katmanları, ölçümler ve performans ayarlamalarıyla BI ve self servis analitiğini hızlandırın.

  • Anlamsal ve metrik katmanlar
  • Kontrol paneli, KPI ve self servis tasarımı
  • Ambar ve BI performansının ayarlanması
  • Gömülü analitik modelleri
Detaylari gor

Fatura öncesi görünürlük sizi şaşırtıyor

Veriler için maliyet optimizasyonu / FinOps

Harcamaları öngörülebilir kılan tahsis, bütçeler ve mühendislik alışkanlıklarıyla depoları, kümeleri ve boru hatlarını doğru boyutlandırın.

  • Maliyet tahsisi ve gösterim
  • Sorgu, depolama ve işlem optimizasyonu
  • Otomatik ölçeklendirme, planlama ve katmanlama
  • Bütçeler, uyarılar ve yönetim korkulukları
Detaylari gor

Ekiplerin gerçekten izleyebileceği politikalar

Veri yönetimi ve uyumluluk

Teslimatı yavaşlatmadan sahiplik, sınıflandırma, erişim ve denetime hazır olma gibi pratik bir yönetişim işletim modeli oluşturun.

  • Veri kataloğu ve yönetimi
  • Politika ve standart tasarımı
  • Gizlilik ve mevzuat uyumu
  • Köken, kalite kapıları ve erişim kontrolleri
Detaylari gor

Korkuluklu self-servis platformlar

Hizmet Olarak Veri Platformu (DPaaS)

Veri platformunuzu ürüne dahil etme, kotalar, API'ler ve altın yollar ile ürünleştirerek etki alanı ekiplerinin tutarlı kalıplarla daha hızlı gönderim yapmasını sağlayın.

  • Platform API'leri ve dahili portallar
  • Çok kiracılı ve izolasyon modelleri
  • Altın yollar, şablonlar ve CI
  • Gözlemlenebilirlik, kotalar ve ters ibraz
Detaylari gor

Bir ürün gibi verileri keşfedin ve kullanın

Veri ürünleri ve dahili veri pazarı

Veri kümelerine ve API'lere keşif, sözleşmeler, SLA'lar ve yaşam döngüsü gibi ürünler olarak davranın, böylece dahili ekipler ihtiyaç duydukları şeyleri bulup güvenebilirler.

  • Ürün sınırları ve sahiplik
  • Keşif portalı, katalog ve meta veriler
  • Sözleşmeler, SLA'lar ve sürüm oluşturma
  • Kullanımdan kaldırma yolları ve tüketici iletişimi
Detaylari gor

Modelleri ölçeklendirmeden önceki temeller

Yapay zeka hazırlığı

Yapay zeka için verileri, platformu ve yönetişimi (özellik hazırlığı, değerlendirme donanımları ve güvenli kullanıma sunma modelleri) hazırlayın.

  • Makine öğrenimi için veri kalitesi ve özellikler
  • Vektör, yerleştirme ve alma stratejisi
  • Değerlendirme, kıyaslama ve gözlemlenebilirlik
  • Yapay zeka iş yükleri için yönetişim ve korkuluklar
Detaylari gor

Risk, maliyet ve ölçeğin dürüst tablosu

Veri platformu denetimi

Öncelikli bulgular ve iyileştirme seçenekleriyle veri platformunuzun güvenlik, güvenilirlik, performans ve maliyet açısından yapılandırılmış incelemesi.

  • Mimari ve entegrasyon incelemesi
  • Güvenlik ve uyumluluk duruşu
  • Maliyet ve FinOps gözlemleri
  • İşlem yapılabilir iyileştirme biriktirme listesi
Detaylari gor

Gerçeklikle temastan sağ kurtulan yol haritaları

Veri stratejisi

İş sonuçlarını veri yetenekleriyle (önceliklendirme, işletim modeli ve yöneticilerinizin ve mühendislerinizin paylaşabileceği aşamalı bir plan) uyumlu hale getirin.

  • Fırsat ve boşluk analizi
  • Hedef mimarisi ve ilkeleri
  • Yol haritası ve yatırım çerçevesi
  • Paydaş uyum çalıştayları
Detaylari gor

Biz ayrıldıktan sonra kalıcı olan beceriler

Eğitim ve etkinleştirme

Mühendisler ve analistler için uygulamalı etkinleştirme — taktik kitapları, eşleştirme ve materyaller sayesinde yetenek şirket içinde kalır.

  • Rol tabanlı atölye çalışmaları ve laboratuvarlar
  • Runbook'lar, belgeler ve standartlar
  • Eşleştirme, incelemeler ve çalışma saatleri
  • Bilgi aktarımı ve devir planları
Detaylari gor

Nasıl çalışıyoruz?

Fikir sahibi mühendislik, işbirliğine dayalı teslimat

Kısa geri bildirim döngüleri, görünür ilerleme ve gelecekteki halinizin size teşekkür edeceği belgeleri mühendislerinize ve paydaşlarınıza dahil ediyoruz.

  1. 01

    Keşfetmek

    Kısıtlamaları, veri alanlarını ve başarı ölçümlerini paydaşlarınızla eşleştirin; böylece kapsamın gerçeklikle eşleşmesini sağlayın.

  2. 02

    Tasarım

    Riski, maliyeti ve değere dönüştürme süresini açık ödünlerle dengeleyen mimari ve birikim.

  3. 03

    İnşa etmek

    Ekibinizin devralabileceği testler, gözlemlenebilirlik ve belgelerle artımlı teslimat.

  4. 04

    Çalıştır

    Runbook'lar, çağrı üzerine hazırlık ve sürekli iyileştirme; sürümler en iyi şekilde sıkıcı olmaya devam ediyor.

Temsili yığın ve ekosistemler

Gecikmeyi, maliyeti ve güveni artırmaya hazır mısınız?

Bize kısıtlamalarınızı anlatın; seçeneklerin kısa bir görünümüyle ve anlamlı bir ilk kilometre taşıyla yanıt vereceğiz.

Essidata ile gorusun
Veri, bulut ve makine öğrenimi mühendisliği — Essidata