数据科学拥有强大的笔记本，但生产路径却很薄弱。我们构建了功能管道、模型注册表和部署模式，因此评分服务可以与任何面向客户的 API 一起使用相同的栏。
我们是如何解决这个问题的
特征路径
具有共享实体键、新鲜度检查和跨模型重用的批量和在线特征模式。
注册及发布
流量转移之前的版本化工件、金丝雀部署和自动评估门。
治理挂钩
适合客户和收入用例的批准、审计跟踪和负责任的人工智能检查。
我们交付了什么
- 特色商店模式和批量+在线服务
- 模型注册、部署和金丝雀发布
- 漂移监控、评估工具和仪表板
- 用于批准和审计跟踪的治理挂钩
结果
将漂移和业务 KPI 监控到一处模型
可重复的发布系列而不是一次性交接
无需新的定制管道即可添加相邻模型的空间
代表栈
RayMLflowFeastKubernetesPrometheus