以下团队选择我们
依赖我们的组织
受监管的企业、快速发展的产品公司和平台团队——我们提供您可以放心运行的数据系统。
能力
现代数据堆栈中的一个合作伙伴
深入重要的地方——同时不忽视团队如何在生产中采用、保护和运行系统。
无混乱的吞吐量
大数据和流媒体
架构分布式处理和事件流以跟上增长——包括背压、重放和可观察性。
- Spark/Flink 工作负载
- Kafka / Pub/Sub 拓扑
- Lakehouse 和开放桌格式
- 性能调优和容量规划
规模化的着陆区
云基础
多账户结构、网络、身份和护栏 - 使团队能够快速行动而不中断生产。
- AWS / GCP / Azure登陆区
- 基础设施即代码基线
- 安全、IAM 和合规模式
- FinOps 可见性和护栏
您可以重复交付
开发运营和平台
CI/CD、环境和平台 API 将发布从英雄式转变为可预测的节奏。
- GitOps 和渐进式交付
- Kubernetes 平台和服务
- SRE 实践、SLO 和事件学习
- 带有安全栏的开发人员自助服务
分秒必争的新鲜数据
实时和事件驱动系统
设计流媒体和事件驱动的架构——从摄取到服务——具有清晰的 SLA 和操作手册。
- 流处理和有状态模式
- 事件模式、契约和演化
- CQRS、读取模型和物化视图
- 背压、重放和事件运行手册
在用户之前信任管道
数据可观测性和可靠性工程
检测管道和仓库的新鲜度、数量和模式漂移——针对数据系统调整的 SLO、警报和事件实践。
- 管道和任务可观察性
- 数据质量监视器和 SLI
- 事件响应和无过失审查
- 错误预算和明确的所有权
无需意大利面条即可连接系统
数据集成/API层
数据产品的统一集成和 API 模式 - 您的团队可以重用的同步、异步和基于事件的接口。
- 数据产品API设计
- ETL、ELT 和反向 ETL 模式
- 连接器、事件中心和 iPaaS
- 合同测试、版本控制和 SLA
从报告到可信决策
分析和 BI 加速
加速 BI 和自助服务分析 - 语义层、指标和性能调整，以便领导者看到一个连贯的视图。
- 语义和度量层
- 仪表板、KPI 和自助服务设计
- 仓库和 BI 性能调整
- 嵌入式分析模式
发票前的可见性让您大吃一惊
数据成本优化/FinOps
合理调整仓库、集群和管道的规模——分配、预算和工程习惯，保持支出可预测。
- 成本分配与回报
- 查询、存储和计算优化
- 自动缩放、调度和分层
- 预算、警报和治理护栏
带护栏的自助服务平台
数据平台即服务 (DPaaS)
将您的数据平台产品化 - 入职、配额、API 和黄金路径，以便领域团队以一致的模式更快地交付。
- 平台 API 和内部门户
- 多租户和隔离模式
- 黄金路径、模板和 CI
- 可观察性、配额和退款
像产品一样发现和使用数据
数据产品和内部数据市场
将数据集和 API 视为产品 - 发现、合同、SLA 和生命周期，以便内部团队找到并信任他们需要的东西。
- 产品边界和所有权
- 发现门户、目录和元数据
- 合同、SLA 和版本控制
- 弃用路径和消费者沟通
缩放模型之前的基础
人工智能准备就绪
为人工智能准备数据、平台和治理——功能准备、评估工具和安全推出模式。
- ML 的数据质量和功能
- 向量、嵌入和检索策略
- 评估、基准测试和可观察性
- AI 工作负载的治理和防护
风险、成本和规模的真实描述
数据平台审核
对您的数据平台进行结构化审查（安全性、可靠性、性能和成本），并提供优先的发现结果和补救选项。
- 架构和集成审查
- 安全与合规状况
- 成本和 FinOps 观察
- 可操作的补救积压
我们如何工作
固执己见的工程，协作交付
我们与您的工程师和利益相关者融为一体——简短的反馈循环、可见的进展以及您未来的自己将感谢您的文档。
- 01
发现
与利益相关者绘制约束、数据域和成功指标——使范围与现实相符。
- 02
设计
通过明确的权衡来平衡风险、成本和价值实现时间的架构和积压工作。
- 03
建造
通过您的团队可以继承的测试、可观察性和文档进行增量交付。
- 04
操作
操作手册、随叫随到的准备和持续改进——发布以最好的方式保持无聊。
代表性堆栈和生态系统