服务
大数据和流媒体
无混乱的吞吐量
架构分布式处理和事件流以跟上增长——包括背压、重放和可观察性。
典型的交付成果
- Spark/Flink 工作负载
- Kafka / Pub/Sub 拓扑
- Lakehouse 和开放桌格式
- 性能调优和容量规划
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