Servizi
Grandi dati e streaming
Produttività senza caos
Progetta elaborazione distribuita e flussi di eventi che tengono il passo con la crescita: contropressione, riproduzione e osservabilità inclusi.
Risultati tipici
- Carichi di lavoro Spark/Flink
- Topologie Kafka/Pub/Sub
- Formati Lakehouse e tavoli aperti
- Ottimizzazione delle prestazioni e pianificazione della capacità
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