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Sistemi di IA e ML

Modelli in produzione

Dai feature store all'inferenza: sistemi che addestrano, distribuiscono, monitorano e ritirano i modelli in modo responsabile.

Risultati tipici

  • Pipeline e registri MLOps
  • Monitoraggio, deriva e valutazione
  • Modelli di inferenza GPU, batch e vettoriale
  • IA responsabile e ganci di governance

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