حل
B2B SaaS اسکیل اپکسٹمر اسکورنگ کے لیے ML پلیٹ فارم
نوٹ بک سے نگرانی کی خدمات تک پیداوار کا راستہ — فیچر پائپ لائنز، رجسٹری، اور آمدنی کا سامنا کرنے والے ماڈلز کے لیے محفوظ رول آؤٹ۔
ڈیٹا سائنس کے پاس مضبوط نوٹ بک تھے لیکن پیداواری راستے کمزور تھے۔ ہم نے فیچر پائپ لائنز، ایک ماڈل رجسٹری، اور تعیناتی کے نمونے بنائے ہیں تاکہ اسکورنگ سروسز اسی بار کے ساتھ بھیج سکیں جو کسی بھی صارف کا سامنا کرنے والا API ہے۔
ہم نے اس سے کیسے رابطہ کیا۔
نمایاں راستے
بیچ اور آن لائن فیچر پیٹرن جس میں مشترکہ ہستی کی چابیاں، تازگی کی جانچ پڑتال، اور ماڈلز میں دوبارہ استعمال کریں۔
رجسٹری اور رہائی
ورژن شدہ نمونے، کینری کی تعیناتی، اور ٹریفک کی تبدیلی سے پہلے خودکار تشخیصی دروازے۔
گورننس ہکس
منظوری، آڈٹ ٹریلز، اور ذمہ دار-AI چیکس جو گاہک اور محصول کے استعمال کے معاملات کے لیے موزوں ہیں۔
جو ہم نے پہنچایا
- فیچر اسٹور پیٹرن اور بیچ + آن لائن سرونگ
- ماڈل رجسٹری، تعیناتی، اور کینری ریلیز
- ڈرفٹ مانیٹرنگ، ایویلیویشن ہارنس، اور ڈیش بورڈز
- منظوریوں اور آڈٹ ٹریلز کے لیے گورننس ہکس
نتائج
ایک جگہ پر بڑھے ہوئے اور کاروباری KPIs کے ساتھ مانیٹر کردہ ماڈلز
ون آف ہینڈ آف کے بجائے بار بار چلنے والی ریلیز ٹرین
نئے بیسپوک پلمبنگ کے بغیر ملحقہ ماڈلز کو شامل کرنے کا کمرہ
نمائندہ اسٹیک