Essidata
Все решения

Решения

Быстрорастущий логистический оператор

Центр операций в реальном времени

Потоковые конвейеры и операционные ключевые показатели эффективности позволяют командам диспетчеров и клиентов видеть задержки и исключения в течение нескольких минут, а не ночных пакетов.

Бригады диспетчеров и клиентов действовали вслепую, пока не приземлилась ночная партия. Мы подключили события отгрузки и исключения к потоковым конвейерам и операционным панелям мониторинга, чтобы команды могли действовать, пока груз еще находится в движении.

Как мы к этому подошли

Топология потока

Темы Kafka разделены для масштабирования, с потоковой обработкой объединений, окон и поздних событий.

Мониторинг на основе SLA

Оповещения об обновлении и задержке, привязанные к SLO; Обработка DLQ и пути воспроизведения задокументированы для дежурства.

Оперативный BI

Представления для узлов и магистралей с учетом ролей с детализацией до проблемных участков, не выходя из инструмента эксплуатации.

Что мы доставили

Результаты

Репрезентативный стек

KafkaFlinkClickHouseGrafanaKubernetes