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国民保険会社従来の倉庫の出口
SQL Server および手動構築された ETL から、クレームおよびポリシー システムの検証済みカットオーバーを伴うレイクハウス パターンへの段階的な移行。
長年にわたる SQL Server ジョブと手動構築された ETL により、同じメトリクスが 3 つの異なる方法で計算されることになりました。私たちはレイクハウス型の目標を設定し、すべてのカットオーバーを調整して検証し、企業が信頼するスケジュールに従ってレガシー サーバーを廃止しました。
どのようにアプローチしたか
ウェーブプランニング
クレームとポリシー ドメインは、範囲を拡大する前に、二重書き込みウィンドウと明示的な終了基準を使用して段階的に移行されました。
契約とテスト
データ コントラクト、回帰パック、および古いパイプラインと新しいパイプライン間のサインオフされたパリティ チェックを使用したスキーマ マッピング。
カットオーバー規律
ダウンタイムゼロのプレイブック、ロールバック訓練、オンコールブリッジにより、運用は移行の夜に誰に電話すべきかを正確に把握できました。
私たちがお届けしたもの
- 二重書き込みゲートと調整ゲートを使用した移行ウェーブ
- スキーマ マッピング、データ コントラクト、および回帰テスト パック
- ダウンタイムゼロのカットオーバー プレイブックとロールバック ドリル
- レガシーサーバーとジョブの廃止計画
結果
複数のチャネルにわたる請求指標の調整された 1 つのパス
ソースシステムへのリネージによるインシデント診断の迅速化
アーカイブされた監査証跡を使用して廃止された従来のフットプリント
代表的なスタック
DatabricksDelta LakedbtKafkaAzure データファクトリー