リスクには系統と政策の証拠が必要でした。アナリストはスピードを必要としていました。私たちは、管理、分類、セルフサービスおよび制御された AI パイロットまで拡張できるアクセス パターンを備えたカタログファースト プログラムを展開しました。
どのようにアプローチしたか
スチュワードシップモデル
ビジネス、データ オフィス、プラットフォーム エンジニアリング間の RACI を明確にして、重要なデータセットの所有者を指定します。
ポリシーとアクセス
規制上の期待に沿った分類。監査人が文書で従うことができる ABAC/RBAC パターン。
リネージュと AI への対応状況
レポートチェーンとモデル入力の範囲。トレーニング データを承認し、実稼働環境での使用を監視するためのフック。
私たちがお届けしたもの
- 重要なデータセットに対するドメイン所有権を伴うスチュワードシップ モデル
- 規制上の期待に沿ったポリシーと分類
- 主要なレポートとモデル入力のリネージュ カバレッジ
- データオフィスとエンジニアリングによる継続的な改善ペース
結果
信頼できるデータセット エントリによるアナリストのオンボーディングの迅速化
すべてのチケットをブロックせずにレビューできる証拠パック
承認されたコーパスでの GenAI 実験の制御されたパス
代表的なスタック
コリブラSnowflakedbtアトランオクタ