サービス
AI への対応
モデルをスケールする前の基礎
AI 用のデータ、プラットフォーム、ガバナンスを準備します。機能の準備状況、評価ハーネス、安全な展開パターンなどです。
典型的な成果物
- ML のデータ品質と機能
- ベクトル、埋め込み、および取得戦略
- 評価、ベンチマーク、可観測性
- AI ワークロードのガバナンスとガードレール
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