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Ampliamento del SaaS B2B

Piattaforma ML per il punteggio dei clienti

Percorso di produzione dai notebook ai servizi monitorati: pipeline di funzionalità, registro e implementazione sicura per modelli orientati ai ricavi.

La scienza dei dati aveva notebook forti ma percorsi di produzione deboli. Abbiamo creato pipeline di funzionalità, un registro dei modelli e modelli di distribuzione in modo che i servizi di punteggio potessero essere forniti con lo stesso livello di qualsiasi API rivolta al cliente.

Come ci siamo avvicinati

Percorsi delle funzionalità

Modelli di funzionalità batch e online con chiavi di entità condivise, controlli di aggiornamento e riutilizzo tra modelli.

Registro e rilascio

Elementi con versione, distribuzioni Canary e gate di valutazione automatizzati prima degli spostamenti del traffico.

Ganci di governance

Approvazioni, audit trail e controlli di intelligenza artificiale responsabile adeguati ai casi d'uso dei clienti e dei ricavi.

Ciò che abbiamo consegnato

Risultati

Pila rappresentativa

RayMLflowFeastKubernetesPrometheus