Solutions
Opérateur logistique en forte croissanceHub opérations temps réel
Pipelines de streaming et KPI opérationnels pour que dispatch et relation client voient retards et exceptions en minutes, pas au batch du lendemain.
Dispatch and customer teams were flying blind until the nightly batch landed. We connected shipment and exception events to streaming pipelines and operational dashboards so teams could act while freight was still moving.
Notre approche
Stream topology
Kafka topics partitioned for scale, with stream processing for joins, windows, and late-arriving events.
SLA-driven monitoring
Freshness and lag alerts tied to SLOs; DLQ handling and replay paths documented for on-call.
Operational BI
Role-specific views for hubs and linehaul with drill-down to problematic legs without leaving the ops tool.
Ce que nous avons livré
- Ingestion Kafka et traitement flux pour les événements d’expédition
- BI opérationnelle avec alertes liées aux SLA de fraîcheur
- Tableaux d’observabilité pour retard, backlog et files mortes
- Runbooks d’incident pour replay et panne partielle
Résultats
Minutes-to-insight instead of next-day batch for critical lanes
Shared vocabulary between dispatch, CS, and engineering
Foundation for ETA and exception models on the same event fabric
Stack représentatif