Servicios
Big data y streaming
Rendimiento sin caos
Arquitecturar procesamiento distribuido y flujos de eventos que soportan el crecimiento — contrapresión, reproducción y observabilidad incluidos.
Entregables típicos
- Cargas Spark / Flink
- Topologías Kafka / Pub/Sub
- Lakehouse y formatos abiertos
- Ajuste de rendimiento y capacidad
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