Essidata

Servicios

Big data y streaming

Rendimiento sin caos

Arquitecturar procesamiento distribuido y flujos de eventos que soportan el crecimiento — contrapresión, reproducción y observabilidad incluidos.

Entregables típicos

  • Cargas Spark / Flink
  • Topologías Kafka / Pub/Sub
  • Lakehouse y formatos abiertos
  • Ajuste de rendimiento y capacidad

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