Leistungen
Big Data & Streaming
Durchsatz ohne Chaos
Verteilte Verarbeitung und Event-Streams so gestalten, dass sie mitwachsen — inklusive Backpressure, Replay und Observability.
Typische Deliverables
- Spark-/Flink-Workloads
- Kafka-/Pub/Sub-Topologien
- Lakehouse und offene Tabellenformate
- Performance-Tuning und Kapazität
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